当Meta收购Manus的消息传开时，科技圈的反应既在意料之中，又充满了微妙的张力。整场谈判由扎克伯格亲自操盘博易股票，仅持续了10多天就谈拢了价格。这似乎表明小扎在面对2026年更加激烈的AI竞争时，急切地打出了一张牌。
尽管Manus被AI圈戏称为“套壳”公司，但它仍能补足Meta的战略短板。对于小扎来说，这不是他第一次用钱解决问题。然而，小扎是否能通过Manus改变Meta的颓势，尚存疑问。
小扎很可能相中了Manus的赚钱能力。这家公司仅在8个月内就达到了1.25亿美元的年化收入。Manus的增长主要来自两方面：一是企业本身对工具的整合能力，二是企业的获客能力。Manus的核心是一个多Agent编排系统，包括规划、执行、验证和知识四大核心Agent。这些Agent协同工作，最终完成用户需求并输出结果。
Manus使用了29种工具，涵盖了用户打开网页后的所有行为，并提供了一个沙盒执行环境，允许AI在隔离的虚拟环境中运行代码、操作浏览器、管理文件系统。这种设计让用户可以关闭设备，让Manus在云端继续工作，任务完成后发送通知。例如，某些网页生成任务需要几十分钟，用户可以将任务交给Manus托管，自己去忙别的事情，等时间差不多再打开Manus查看结果。
不过，Manus并没有自主训练的底层大模型，所有Agent能力都来自于第三方模型。多Agent编排、沙盒环境、工具集成都是工程层面的优化博易股票，而非AI能力本身的突破。Manus联合创始人兼首席科学家季逸超表示，这套系统主要依赖Anthropic的Claude和经过微调的阿里巴巴Qwen模型。与OpenAI的Operator相比，这种差异更加明显。Operator基于专门训练的CUA模型，具有原生的浏览器操作能力，在基准测试中的表现也更稳定。
尽管如此，Manus对Meta仍有战术价值。它提供了一个即插即用的Agent产品，可以快速整合到WhatsApp Business和Meta AI中，填补Meta在这个领域的空白。Manus还展示了极强的市场推广能力。2025年3月6日凌晨，Manus在X平台发布了一支4分17秒的演示视频，简单易懂地展示了如何自主完成简历筛选、股票分析、网站搭建等复杂任务。数小时内，视频观看量超过20万，迅速传播。这次推广的核心策略是直观展示产品的实际用法，而非单纯讲功能和技术。发布后4小时，Manus官网访问量突破千万级别，邀请码在二手交易平台被炒至数万元，最高甚至达到10万元。截至发稿，Manus的用户数量达到了百万级。
2025年，小扎在AI领域投入了大量资金，但Meta的表现远远落后于OpenAI、Google和Anthropic。Meta的旗舰大模型Llama 4成了AI圈最大的笑话。4月初，Meta发布了Llama 4的两个版本：Scout和Maverick。Maverick在LMArena排行榜上最初位列第二，但技术社区很快发现，提交给LMArena测试的版本是专门为对话优化的实验版本，而公开发布的版本在同一排行榜上只能排到第32位。LMArena批评Meta的做法违背了基准测试的初衷，虽然未违反规则，但破坏了公平性。
Meta内部对开源策略存在分歧，秘密启动了代号“Avocado”的闭源项目。2025年9月，Meta推出的AI短视频平台Vibes对外宣称对标OpenAI的Sora 2，但实际上使用的是付费AI生图平台Black Forest Labs和Midjourney的模型，而非自家的Llama。因此外界猜测，Meta可能已经彻底抛弃了Llama。
Meta的AI战略混乱。2025年6月，扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份，聘请其CEO Alexandr Wang担任新成立的Meta Superintelligence Labs负责人。10月，该实验室裁员600人。多个从竞争对手挖来的顶尖研究员在加入几周后选择离开，原因是官僚主义、战略方向不明确以及文化冲突。最具象征意义的事件发生在11月，图灵奖得主杨立昆宣布离职，原因是他难以忍受新的组织架构和战略重心的变化。
Meta AI虽然依托Facebook等产品获得了7亿月活用户，但功能仍停留在基础对话层面，不具备Agent能力。相比之下，OpenAI和Anthropic在Agent方向上建立了清晰的优势。谷歌的Gemini 2.5 Computer Use可以像人类一样导航网页、点击按钮、填写表单。2025年11月，谷歌推出了Antigravity，这是一个集成了聊天、终端、浏览器的Agent开发平台，允许开发者在统一界面中构建和管理AI Agent。相比之下，Meta AI在2025年4月推出独立App时，功能还停留在基础层面：回答问题、生成图像、总结网页内容。它没有真正的自主任务执行能力，不能进行多步骤的深度研究，不能操作浏览器完成实际工作。
尽管Meta AI的月活用户超过10亿，但这主要来自于社交媒体的深度集成，更多是分发渠道的胜利，而非产品能力的体现。收购Manus能否解决Meta的根本问题？答案很可能是否定的。因为在Agent时代，产品包装可以快速复制，真正的竞争力在于基座模型的持续进化。Manus团队自己也承认，当模型足够强大、架构足够灵活时，Computer Use、Deep Research、Coding Agent等能力会自然涌现。这句话道出了AI Agent的本质，Agent的规划、推理、决策能力直接来自基座大模型的认知水平。多Agent编排只是优化任务执行流程，无法提升单个Agent的智能水平。
根据Menlo Ventures的2025年报告，在企业LLM API使用份额中，Anthropic占40%，OpenAI占27%，Google占21%，而Meta仅占约12%，距离2024年的19%下降了7%。编程能力是评估AI Agent的核心指标博易股票，因为它直接反映了模型的逻辑推理和问题解决能力。在这个关键领域，Meta几乎完全缺席。Claude Code占据了编程Agent市场54%的份额，OpenAI占21%，Google占16%。这意味着Meta已经快要出局了。多Agent编排、沙盒环境这些工程化手段并不构成技术壁垒，任何有足够工程能力的团队都可以在几个月内搭建出类似系统。真正的护城河在于基座模型的能力，而这恰恰是Meta最薄弱的环节。收购Manus不会让Llama 4变强，它带来的只是“更好的包装”。在AI竞争日益激烈的2026年，这种战术性动作意义不大。
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